什么是数据库？

把数据库想象成一个超级整理柜 📁

• 就像图书馆管理所有书籍
• 有序地存储大量信息
• 可以快速查找和管理数据
• 多人同时使用也不会乱

数据库的作用

为什么我们需要数据库呢？

• 持久化存储 - 数据不会丢失
• 快速查询 - 瞬间找到需要的信息
• 并发访问 - 多人同时操作
• 数据安全 - 保护重要信息

表的概念

数据库中的表就像Excel表格 📊

表是什么？

把表想象成一张巨大的表格

• 横行竖列，整整齐齐
• 每一行代表一条记录（比如一个用户）
• 每一列代表一个属性（比如姓名、年龄）
• 就像学生花名册一样清晰明了

表的例子

用户信息表 👥

字段的概念

字段就是表格中的每一列 📋

字段是什么？

字段就像身份证上的每个信息项

• 姓名字段 - 存储人的名字
• 年龄字段 - 存储人的年龄
• 邮箱字段 - 存储电子邮箱
• 每个字段都有自己的"专业领域"

字段的特点

每个字段都很"专一" 💪

• 有固定的名称 - 比如"用户名"
• 有特定的类型 - 比如文字、数字
• 有约束条件 - 比如不能为空
• 有描述说明 - 解释这个字段的用途

字段的类型

不同的数据需要不同的"容器" 🎭

文本类型 📝

• VARCHAR - 变长文本（比如姓名、地址）
• TEXT - 长文本（比如文章内容）
• CHAR - 固定长度文本（比如身份证号）

就像不同大小的文件夹，装不同长度的文件

数字类型 🔢

• INT - 整数（比如年龄、数量）
• DECIMAL - 小数（比如价格、工资）
• BIGINT - 大整数（比如手机号）

数学老师最爱的分类方式！

日期时间类型 📅

• DATE - 日期（2024-01-01）
• TIME - 时间（14:30:00）
• DATETIME - 日期时间（2024-01-01 14:30:00）

比闹钟还精确的时间管理大师

布尔类型 ✅

• BOOLEAN - 真或假（是/否）
• 只有两个选择：TRUE 或 FALSE
• 比如：是否激活、是否VIP

简单粗暴，非黑即白！

字段之间的关系

字段们也需要"社交" 🤝

主键 (Primary Key)

每张表的"身份证号码" 🆔

• 唯一标识每一行数据
• 不能重复，不能为空
• 通常是ID字段
• 就像每个人的身份证号一样独特

外键 (Foreign Key)

建立表与表之间的"友谊桥梁" 🌉

• 连接不同表的数据
• 引用另一张表的主键
• 保证数据的一致性
• 比如：订单表引用用户表的用户ID

关系的例子

用户和订单的关系 📦

这样就能知道张三买了什么东西啦！